所谓千人千面，放在产品中，人指的是用户，面指的是内容。一方面，用户因为年龄、性格、爱好、生活阅历的不同，对内容有不同的需求；另一方面，内容的种类和质量也影响用户的偏好。用户和内容的高效连接和互相成全，是推荐系统，尤其是推荐算法的最高目标。
课程大纲：
一、Tag的处理；构建内容和用户侧写
三个重要的信息；
1、视频的播放量，弹幕量，评论数和数据排行表现分别是208。2万、1万、6474条评论以及全站日排行最高第五位
2、点赞数，不喜欢数，投币数，收藏数和分享数。其中不喜欢数并不显示，其余可转化量的数据可以达到30万左右
3、视频标签，这里区分了学习，心理，自律，游戏等普通热度话题
二、打造圈层；内容类聚和用户群分
三、巧用推荐；B站up主和平台运营·
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这里不多介绍，具体看视频教程！
资源获取（B站推荐机制详解，利用推荐系统反哺自身，视频关键词霸屏玩法（共2节视频））
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