B站推荐机制详解,利用推荐系统反哺自身,视频关键词霸屏玩法(共2节视频)

所谓千人千面,放在产品中,人指的是用户,面指的是内容。一方面,用户因为年龄、性格、爱好、生活阅历的不同,对内容有不同的需求;另一方面,内容的种类和质量也影响用户的偏好。用户和内容的高效连接和互相成全,是推荐系统,尤其是推荐算法的最高目标。

课程大纲:

一、Tag的处理;构建内容和用户侧写

三个重要的信息;

1、视频的播放量,弹幕量,评论数和数据排行表现分别是208。2万、1万、6474条评论以及全站日排行最高第五位

2、点赞数,不喜欢数,投币数,收藏数和分享数。其中不喜欢数并不显示,其余可转化量的数据可以达到30万左右

3、视频标签,这里区分了学习,心理,自律,游戏等普通热度话题

二、打造圈层;内容类聚和用户群分

三、巧用推荐;B站up主和平台运营·

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这里不多介绍,具体看视频教程!

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